Sí. Adaptrix ofrece a las pymes europeas la capacidad por la que se conoce Palantir Foundry — conectar todas las fuentes de datos, entender las causas y actuar — sin consultores desplazados ni contratos de siete cifras. Funciona con IA local (modelos abiertos autoalojados), a un precio fijo de 30.000–168.000 € al año, con implantación en días.
Lo justo es reconocerlo: Palantir Foundry fue pionera en la idea de que los datos de una organización vivan en una única ontología operativa — una capa semántica donde cada fuente de datos, cada pipeline y cada decisión están conectados. Con AIP añadió herramientas de grandes modelos de lenguaje sobre esa ontología. Para gobiernos y grandes corporaciones, los resultados son impresionantes.
El modelo de entrega encaja con ese público: Palantir integra a sus forward-deployed engineers durante meses dentro de la organización del cliente para modelar la ontología y construir los casos de uso — un enfoque intensivo en consultoría que los analistas describen como una categoría en sí misma.[5]
La economía del producto juega en otra liga: según el informe anual 2025 de la propia Palantir, los ingresos medios de sus 20 mayores clientes fueron de 93,9 millones de dólares por cliente en doce meses — instituciones con equipos de datos y presupuestos a la altura.[1]
Los precios públicos apuntan en la misma dirección: en el marco británico G-Cloud 14, la licencia de Foundry parte de 66.000 £ por núcleo de servidor y año, y la licencia de caso de uso más pequeña cuesta 250.000 £ con implantación incluida. Las condiciones para grandes cuentas se negocian una a una y no son públicas.[2]
“We build software platforms for large institutions whose work is essential to our way of life.”
Mientras tanto, la brecha crece: en 2025, cerca del 55 % de las grandes empresas de la UE usaba IA, frente a en torno al 30 % de las medianas, según Eurostat. Las pymes necesitan esa misma capacidad — conectar, entender, actuar — a precios de pyme y sin un equipo de ingenieros residentes.[4]
Adaptrix es analítica agéntica y consciente de la organización: construye la capa semántica automáticamente a partir de tus sistemas conectados y cierra el ciclo de la pregunta a la acción.
Conectores estándar reúnen los datos de ERP, CRM, comercio electrónico, finanzas y producción en un modelo gobernado — sin proyecto de ingeniería de datos.
Cuadros de mando y alertas que reflejan la estructura de tu empresa, no plantillas genéricas.
La atribución SHAP muestra por qué se movió una cifra — evidencia, no conjeturas de correlación.
Previsiones de demanda, abandono, tesorería y capacidad, con rangos de confianza que puedes cuestionar.
Recomienda la acción siguiente — reponer, avisar, ajustar — y la convierte en tareas con seguimiento; una persona aprueba antes de que se ejecute nada.
Una comparativa de posicionamiento, no una auditoría de funciones: ambas plataformas conectan datos e impulsan la acción, pero están diseñadas para compradores distintos.
| Dimensión | Adaptrix | Palantir Foundry |
|---|---|---|
| Tamaño de empresa objetivo | Diseñada para pymes y medianas empresas europeas | Diseñada para gobiernos y grandes corporaciones; sus 20 mayores clientes le aportan de media 93,9 M$ al año |
| Tiempo de implantación | Operativa en días con conectores estándar | Despliegues típicamente de varios meses acompañados por ingenieros (posicionamiento basado en su modelo de entrega) |
| Modelo de precios y transparencia | Tramos fijos desde 30.000 €/año (Startup publicado, resto a consulta), 0 € por token | Contratos negociados; el G-Cloud 14 británico lista Foundry desde 66.000 £ por núcleo de servidor y año |
| Consultores necesarios | Ninguno — onboarding guiado y autoservicio después | Los forward-deployed engineers son el núcleo de la entrega |
| Soberanía del dato y autoalojamiento | Modelos de IA local autoalojados en centros de datos alemanes (UE); on-premise en tu propia infraestructura y air gap previstos en la hoja de ruta de Enterprise Plus | Nube o alojamiento en el cliente; la soberanía depende del despliegue negociado |
| Ontología / capa semántica | Capa semántica consciente de la organización, generada desde tus fuentes conectadas y curada por ti | Ontología rica modelada por ingenieros durante el proyecto de despliegue |
| Explicabilidad | Análisis SHAP en cada hallazgo, de serie | Herramientas de modelado potentes; la explicabilidad depende de lo que construyan tus equipos |
La columna de Palantir Foundry se basa en informes públicos, la lista de precios del G-Cloud 14 británico y descripciones de analistas de su modelo de entrega; cada contrato de Foundry varía y las condiciones para grandes cuentas no son públicas.[1][2][5]
La soberanía del dato es el estándar, no un extra. Adaptrix sirve modelos de lenguaje abiertos autoalojados en centros de datos alemanes (UE); el despliegue on-premise en tu propia infraestructura y la instalación totalmente aislada (air gap) están previstos en la hoja de ruta de Enterprise Plus. Tus datos nunca entrenan un modelo de terceros ni cruzan una frontera que no hayas elegido, y las tarifas por token no existen: el precio es plano.
Esa arquitectura de IA local hace practicable la rendición de cuentas del RGPD — puedes señalar dónde vive cada byte — y simplifica las obligaciones de transparencia y gobernanza que el Reglamento de IA de la UE impone a quienes despliegan IA.
Dónde residen sus datos — y a dónde nunca van
Hoy: Adaptrix autoaloja modelos de pesos abiertos en su propia infraestructura soberana de la UE. Sus datos se consultan dentro de ese límite y nunca salen hacia un proveedor de IA de terceros.
Hoja de ruta: ejecutar la misma pila en hardware propiedad del cliente está planificado para el nivel Enterprise Plus (~2027) — un elemento de hoja de ruta, no una opción disponible hoy.
Una comparativa honesta corta en ambos sentidos. Palantir Foundry sigue siendo la mejor opción si:
Si eso te describe, Foundry es posiblemente la mejor herramienta jamás construida para esa tarea. Si no, pagarías por una capacidad que nunca usarás — y esa es exactamente la brecha que Adaptrix existe para cerrar.
Para pymes y medianas empresas, sí — en capacidad, no en escala. Adaptrix cubre el mismo ciclo por el que se valora Foundry (conectar datos, construir una capa semántica, explicar, predecir, actuar), pero empaquetado para empresas sin equipos de ingeniería de datos ni presupuestos de siete cifras.
Palantir no publica sus precios de gran cuenta; el marco británico G-Cloud 14 lista la licencia de Foundry desde 66.000 £ por núcleo de servidor y año, y licencias de caso de uso desde 250.000 £. Adaptrix publica tramos fijos de 30.000 a 168.000 € al año, sin tarifas por token.
No. El onboarding es guiado, los conectores son estándar y la capa semántica se genera automáticamente desde tus sistemas. La mayoría de los clientes están operativos en días y gestionan la plataforma con su equipo actual.
Está en la hoja de ruta de Enterprise Plus. Los modelos de lenguaje son modelos abiertos autoalojados, desplegados por defecto en centros de datos alemanes (UE); el despliegue en tu propia infraestructura y la instalación totalmente aislada (air gap) están previstos para Enterprise Plus, pensados para entornos donde no se acepta conectividad externa.
Adaptrix genera automáticamente una capa semántica consciente de la organización a partir de tus fuentes conectadas — el mismo papel que cumple la ontología de Foundry, sin meses de modelado manual. Tú la curas y la refinas; no tienes que construirla desde cero.
La arquitectura pone el RGPD primero: los datos se quedan en la UE, los modelos autoalojados evitan el tratamiento por terceros y los registros de tratamiento son sencillos. Esa misma base apoya las obligaciones de transparencia y gobernanza que el Reglamento de IA de la UE introduce para quienes despliegan IA.
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