¿Existe un analista de datos con IA para una pyme?
Sí. Adaptrix es un analista de datos con IA agéntica pensado para pymes y equipos pequeños. Conecta tus datos y construye automáticamente una capa semántica, responde preguntas en lenguaje claro y explica los factores con análisis de causas basado en SHAP. Autoalojado, soberano en la UE, con una cuota anual fija y 0 € por token.
See it work
Ask in plain language. Get an explained, cited decision.
One question routes through specialised agents — schema, SQL, forecast, root cause and governance — and lands as an auditable answer with the evidence attached.
Director· Operations workspace
DemoWill we hold our 95% on-time delivery target this quarter?
Director Highanswer in 11.8s
- Analysing on-time delivery
- Scanning orders + shipments
- Ranking the drivers of the change
- Formatting the explained answer
scan Scan shipments · 1.2M rowsfilter Filter the current quarteraggregate Aggregate on-time delivery by segmentrank Rank driver contributions
Late inbound from one supplier cascades to 3 assembly lines.
Why on-time delivery movednet -3 pts
- 60% of the moveSupplier B late inbound-1.8 pts
- Line 3 changeover time-0.8 pts
- Transit / weather-0.4 pts
Adaptrix recommends
- Dual-source Supplier B critical parts
- Add a 2-day inbound buffer on Line 3
Projected · recover to 94% on-time by Q1
GDPR · checkpoints cleanSQL + provenance attachedAudit logged
Ask a follow-up…
Illustrative scenario shown in a demo workspace — figures for demonstration, not a customer result.
0 €
por token: cuota anual fija, sin factura de IA por uso
Minutos
de una fuente conectada a tu primera respuesta explicada
0
científicos de datos necesarios para tu primer análisis
Las cifras describen el modelo de producto de Adaptrix, no un resultado concreto de cliente.
¿Por qué un equipo pequeño no consigue respuestas de sus propios datos?
La mayoría de las herramientas de análisis dan por hecho que tienes un equipo de datos. Alguien debe modelar el almacén, definir cada métrica y crear cuadros de mando antes de que nadie obtenga una respuesta. Las pymes rara vez cuentan con ese perfil, así que los datos quedan sin usar mientras se decide por intuición.
Sin capa de modelado: las tablas en bruto de SAP, Stripe o el CRM no responden preguntas de negocio hasta que alguien define las métricas.
Sin analista en plantilla: contratar a un científico de datos es lento y caro, y una sola persona se convierte en cuello de botella.
Cuadros de mando sin el 'porqué': aunque existan gráficos, muestran qué cambió, no qué factores lo provocaron.
¿Cómo funciona realmente un analista de datos con IA agéntica?
Una sola canalización desde la fuente conectada hasta una acción explicada y aprobada por una persona, sin un proyecto de modelado previo.
1
Conectar
Conecta SAP, Snowflake, Salesforce, Stripe y más mediante conectores gobernados. Los datos se leen en tu propio entorno.
2
Construir la capa semántica
Al conectar, Adaptrix construye automáticamente tu capa semántica y grafo de conocimiento —entidades, métricas y relaciones— con aprobación humana, y la refina de forma continua con el uso.
3
Preguntar
Haz preguntas en lenguaje natural. Un modelo autoalojado interpreta la intención y consulta el modelo gobernado, sin SQL ni llamadas a una API externa.
4
Explicar
Obtén el 'porqué' con análisis de causas y factores basado en SHAP, no una simple correlación que no puedes defender.
5
Actuar
Configura alertas proactivas ante incumplimientos de KPI y deja que el analista proponga acciones aprobadas por una persona, con cada paso registrado para auditoría.
Analista de datos con IA vs. contratar un equipo de datos: la comparación honesta
| Dimensión | Analista de IA de Adaptrix | Contratar un equipo de datos |
|---|---|---|
| Tiempo hasta la primera respuesta | Minutos tras conectar una fuente | Semanas o meses de modelado previo |
| Capa semántica | Construida automáticamente al conectar, con aprobación humana | Modelada a mano por un analista |
| Modelo de costes | Cuota anual fija, 0 € por token | Salarios más herramientas, de forma continua |
| Explicabilidad | Análisis de factores basado en SHAP integrado | Depende del tiempo del analista |
| Residencia de datos | Autoalojado, soberano en la UE, sin copia de datos | Depende del stack que montes |
Una comparación general de un analista con IA agéntica frente a montar un equipo de datos interno. Tu situación puede variar.
¿Qué cambia un analista de IA para cada persona en la sala?
El mismo motor responde tres preguntas muy distintas: para el operativo, la dirección financiera y el responsable de seguridad.
Para el operativo / VP de RevOps
Pregunta '¿por qué cayó el pipeline el último trimestre?' y obtén una respuesta priorizada y defendible en lenguaje claro, sin esperar a un ticket.
Para el CFO
Sin impuesto de IA. Una cuota anual fija con 0 € por token significa que el coste del análisis no crece con el número de preguntas.
Para el CDO / CISO
Autoalojado en tu propio Kubernetes, soberano en la UE y sin copia de datos: la información no se envía a una IA de terceros. (Secundario, pero desbloquea compras.)
Para el equipo sin analista
La capa semántica se construye por ti al conectar, así que obtienes respuestas sin contratar ni montar un proyecto de modelado.
¿Es un analista con IA agéntica lo adecuado para ti?
Fortalezas
- Respuestas sin equipo de datos: la capa semántica se construye automáticamente al conectar, con aprobación humana.
- Explica el 'porqué' con análisis de causas basado en SHAP, no solo correlación.
- Economía predecible: cuota anual fija, 0 € por token, sin factura de IA por uso.
- Autoalojado y soberano en la UE: tus datos nunca van a una IA de terceros.
Compromisos a valorar
- Es un motor de decisiones con cuadros de mando limitados por diseño, no una suite de informes de BI al píxel.
- Las acciones se aprueban por una persona y las alertas son proactivas; no es un sistema totalmente autónomo que actúe sin supervisión.
- Los objetos personalizados, un creador de cuadros de mando autoservicio y la marca blanca están en la hoja de ruta, aún no disponibles.
“Un analista de IA no debe sustituir al analista que no tienes: debe dar a un equipo pequeño la respuesta, el 'porqué' y el rastro de auditoría, sin un proyecto de modelado previo.”
Sigue explorando
Guías y soluciones sobre la misma base autoalojada y semántica primero.
Analista de datos con IA – preguntas frecuentes
¿Qué es la IA agéntica?
La IA agéntica designa sistemas de IA que planifican y ejecutan tareas por sí mismos, en lugar de responder solo a instrucciones puntuales. En análisis de datos significa que la IA descompone una pregunta de negocio en pasos de análisis, verifica los datos, hace los cálculos y devuelve una respuesta explicada. Adaptrix lleva la IA agéntica al mercado medio como analista de datos IA autoalojado.
¿Existe un analista de datos con IA que se ejecute autoalojado?
Sí. Adaptrix se ejecuta con modelos abiertos autoalojados en tu propio Kubernetes o en la infraestructura soberana de la UE de Adaptrix, de modo que tus datos y consultas nunca van a una IA de terceros.
¿Puede un analista de datos con IA funcionar sin precio por token?
Sí. Adaptrix usa una cuota anual fija con 0 € por token: no hay factura de IA por uso, así que el coste no crece con el número de preguntas. El precio público arranca en 2.500 €/mes; los niveles superiores son a medida.
¿Necesito un equipo de datos para usarlo?
No. Adaptrix construye tu capa semántica y grafo de conocimiento al conectar, de forma automática y con aprobación humana, así que obtienes respuestas sin contratar ni ejecutar un proyecto de modelado.
¿Es una plataforma de BI o un motor de decisiones?
Un motor de decisiones. Adaptrix responde preguntas de negocio y explica los factores, con cuadros de mando limitados por diseño; no es una suite completa de informes de BI.
¿Explica por qué cambió una cifra o solo muestra el gráfico?
Explica el 'porqué' con análisis de causas y factores basado en SHAP, ordenando los factores tras un cambio en vez de solo representarlo. Lo llamamos análisis de factores, no prueba causal.
¿Cómo de autónomo es?
Ejecuta alertas proactivas ante incumplimientos de KPI y propone acciones para que una persona las apruebe. No es un sistema totalmente autónomo que actúe sin supervisión.
Descubre qué puede preguntar un equipo pequeño a sus datos
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Pregúntale el porqué.
Trae una pregunta real de tu negocio y mira la respuesta en directo —con razonamiento, fuentes y cálculos— o calcula primero lo que te ahorra.