Bessere Versorgung durch datenbasierte Entscheidungen
Von Behandlungsergebnissen bis zur betrieblichen Exzellenz: Adaptrix hilft Einrichtungen im Gesundheitswesen, Wiederaufnahmerisiken früher zu erkennen und die Personalkapazität besser zu nutzen – mit Begründung und Belegen zu jeder Antwort.
See it work
Ask in plain language. Get an explained, cited decision.
One question routes through specialised agents — schema, SQL, forecast, root cause and governance — and lands as an auditable answer with the evidence attached.
Director· Healthcare workspace
DemoIs our 30-day readmission rate drifting above the CMS target?
Director Highanswer in 13.1s
- Analysing readmissions
- Scanning admissions + discharges
- Ranking the drivers of the change
- Formatting the explained answer
scan Scan encounters · 1.4M rowsfilter Filter the 30-day windowaggregate Aggregate readmissions by segmentrank Rank driver contributions
A post-discharge follow-up gap in one cohort drives readmissions.
Why readmissions movednet +2.4 pts
- 67% of the moveFollow-up gap · cardiac cohort+1.6 pts
- Discharge timing+0.6 pts
- Medication reconciliation+0.2 pts
Adaptrix recommends
- Auto-schedule 7-day follow-up for the cardiac cohort
- Add med-reconciliation to discharge checklist
Projected · return to 12% within two cycles
GDPR · checkpoints cleanSQL + provenance attachedAudit logged
Ask a follow-up…
Illustrative scenario shown in a demo workspace — figures for demonstration, not a customer result.
Fragen Sie es zu Ihrem Betrieb
Warum driftet die 30-Tage-Wiederaufnahmequote über den Zielwert?
Die Trendlinie sagt Ihnen, dass die Wiederaufnahmen steigen. Sie sagt Ihnen nicht, welche Kohorte sie treibt, wo der Entlassungspfad undicht ist oder wo die Quote im nächsten Quartal landet. Adaptrix beantwortet alle drei Fragen – erklärbare Treiber-Attribution, automatisierte Ursachenanalyse und eine Prognose mit Konfidenzintervallen – auf souveräner EU-Infrastruktur, auf der Ihre Daten niemals an eine Drittanbieter-KI abfließen.
F
13.1s·auditiertDriftet unsere 30-Tage-Wiederaufnahmerate über das CMS-Ziel?
- Frage wird analysiert — Kennzahl, Segmente, Horizont
- 4 verbundene Quellen werden verknüpft
- Prognose mit einem 95%-Konfidenzintervall
30-Tage-Wiederaufnahme · 12 Mon. Ist + Prognose
Prognose 17.0%
Warum es sich bewegt
Eine Nachsorgelücke nach der Entlassung in einer Kohorte treibt die Wiederaufnahmen.
Prognose17.0%95%-KI · 15.6%–18.4% bis Q1
- +1.6 Pkt.Nachsorgelücke · Herzkohorte · 67% der Bewegung
- +0.6 Pkt.Entlassungszeitpunkt
- +0.2 Pkt.Medikationsabgleich
Nettoveränderung= +2.4 Pkt.
Adaptrix empfiehlt
- 7-Tage-Nachsorge für die Herzkohorte automatisch planen
- Medikationsabgleich zur Entlassungs-Checkliste hinzufügen
Prognose · Rückkehr auf 12% innerhalb von zwei Zyklen
NachweisDSGVO · Checkpoints sauberSQL + Provenienz angehängtAudit protokolliert
Skriptbasierte Wiedergabe mit illustrativen Daten – es werden keine Patientendaten gezeigt.
Die Datenherausforderung im Gesundheitswesen
Leistungserbringer stehen unter wachsendem Druck, bessere Ergebnisse bei sinkenden Kosten zu erzielen
Transparenz über Behandlungsergebnisse
Über Systeme verteilte Patientendaten verhindern den Blick auf die gesamte Versorgung
43 % Wiederaufnahmerate
Ineffiziente Abläufe
Manuelle Dienstplanung und Ressourcenverteilung führen zu Engpässen
28 % ungenutzte Personalkapazität
Aufwand für regulatorische Berichte
Komplexe Compliance-Vorgaben binden klinisches Personal
15 Stunden/Woche für Berichte
Die Zahlen veranschaulichen typische Situationen im Mittelstand und modellierte Ergebnisse – keine garantierten Resultate.
Herkömmlicher Ansatz vs. Adaptrix
Patientenanalyse
Herkömmlich
Quartalsberichte zu Ergebnissen, isolierte Abteilungsdaten, verspätete Erkenntnisse
Mit Adaptrix
Patientenüberwachung in Echtzeit, prädiktive Risiko-Scores, integrierte Versorgungspfade
30 % weniger Wiederaufnahmen
Ressourcenoptimierung
Herkömmlich
Manuelle Dienstplanung, Kapazitätsplanung in Excel, reaktive Personalbesetzung
Mit Adaptrix
KI-gestützte Dienstplanung, prädiktive Bedarfsprognose, automatisierte Personaleinsatzplanung
45 % bessere Auslastung
Compliance & Qualität
Herkömmlich
Manuelle Aktenprüfung, papierbasierte Audits, wochenlange Berichterstellung
Mit Adaptrix
Automatisierte Qualitätskennzahlen, Compliance-Dashboards in Echtzeit, Berichte per Klick
75 % schnellere Berichte
Anwendungsfälle im Gesundheitswesen
Setzen Sie vorgefertigte Analyselösungen fürs Gesundheitswesen ein und verbessern Sie Behandlungsergebnisse
Wiederaufnahmen vermeiden
Risikopatienten erkennen, Maßnahmen einleiten, Ergebnisse nachverfolgen
Zeit bis zum Mehrwert: 4 Wochen
Klinische Pfade optimieren
Behandlungsmuster analysieren, Best Practices standardisieren, Abweichungen reduzieren
Zeit bis zum Mehrwert: 5 Wochen
KI für die Dienstplanung
Patientenaufkommen prognostizieren, Schichten optimieren, Überstunden reduzieren
Zeit bis zum Mehrwert: 3 Wochen
Qualitätskennzahlen verfolgen
HEDIS-Scores überwachen, Kernkennzahlen verfolgen, Berichte automatisieren
Zeit bis zum Mehrwert: 3 Wochen
Populationsbezogenes Versorgungsmanagement
Risikostratifizierung, Management chronischer Erkrankungen, Lücken in der Prävention schließen
Zeit bis zum Mehrwert: 6 Wochen
Sicherheit & Compliance für das Gesundheitswesen
Entwickelt für die strengsten Datenschutz- und Sicherheitsstandards im Gesundheitswesen
EU AI ActKonform
GDPRKonform
ISO 27001In Planung
SOC 2 Type IIIn Planung
AES-256 encryptionAktiviert
Sovereign EU hostingAktiviert
DSGVO-Auftragsverarbeitungsvertrag (Art. 28 AVV)
Für jeden Kunden steht ein DSGVO-konformer Auftragsverarbeitungsvertrag (Art. 28 AVV) zur Verfügung. Unsere Plattform setzt umfassende technische Schutzmaßnahmen um, darunter Verschlüsselung im Ruhezustand (AES-256) und bei der Übertragung (TLS 1.3), Audit-Logging und Zugriffskontrollen gemäß den DSGVO-Anforderungen.
Illustrative Szenarien im Gesundheitswesen
Die Szenarien sind illustrativ und an typischen Implementierungen im Gesundheitswesen modelliert — keine verifizierten Kundenergebnisse.
Regionales Krankenhausnetzwerk (illustratives Szenario)
Herausforderung:
Klinik mit 200 Betten, belastet durch hohe Wiederaufnahmeraten und Strafzahlungen
Lösung:
Einführung prädiktiver Analytik für das Wiederaufnahmerisiko und die Versorgungskoordination
Ergebnisse:
- 32 % weniger Wiederaufnahmen innerhalb von 30 Tagen
- 2,1 Mio. € weniger Strafzahlungen für Wiederaufnahmen
- 18 % höhere Patientenzufriedenheit
- ROI nach 10 Wochen erreicht
Fachübergreifende Klinikgruppe (illustratives Szenario)
Herausforderung:
Ineffiziente Terminplanung mit langen Wartezeiten und Burnout beim ärztlichen Personal
Lösung:
Einführung eines KI-Systems für Terminplanung und Optimierung des Patientenflusses
Ergebnisse:
- 47 % kürzere Wartezeiten für Patienten
- 35 % höhere Produktivität des ärztlichen Personals
- 22 % weniger Nichterscheinen zu Terminen
- 3,5 Mio. € mehr Umsatz pro Jahr
Funktionen & Integrationen fürs Gesundheitswesen
EHR-Integration (Epic, Cerner, Allscripts)
HL7-FHIR-Kompatibilität
DSGVO-native Infrastruktur
Klinische Entscheidungsunterstützung
Risikostratifizierung von Patienten
Automatisierte Berichte zu Qualitätskennzahlen
Integration von Telemedizin-Analytik
Datenstreaming von Medizingeräten
Ihre Transformation in 12 Wochen
DSGVO-native Einführung mit klinischer Validierung in jedem Schritt
Wochen 1-3
Sicherheit & Compliance
- DSGVO- und EU-AI-Act-Readiness-Assessment
- Abschluss des Auftragsverarbeitungsvertrags (AVV)
- Sicherheitskonfiguration
Wochen 4-6
EHR-Integration
- HL7-Einrichtung
- Datenmapping
- Validierungstests
Wochen 7-9
Klinische Analytik
- Qualitätskennzahlen
- Risikomodelle
- Versorgungspfade
Wochen 10-12
Schulung & Go-live
- Klinische Schulung
- Pilotabteilung
- Vollständiger Rollout
Fragen Sie nach dem Warum.
Bringen Sie eine echte Frage aus Ihrem Unternehmen mit und sehen Sie die Antwort live – mit Begründung, Quellen und Rechenweg – oder rechnen Sie zuerst aus, was es Ihnen spart.