
Ja. Adaptrix verbindet PMS, Kassensystem, Buchungsmaschine und ERP, kalkuliert jede Rezeptur und den Wareneinsatz in Echtzeit, prognostiziert die Auslastung mit statistischen Prognosemodellen und erklärt, warum Kennzahlen abweichen – mit selbst gehosteten offenen Modellen auf souveräner EU-Infrastruktur, damit Gästedaten nie an einen Drittanbieter-LLM gehen und die DSGVO von Anfang an eingehalten wird.
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One question routes through specialised agents — schema, SQL, forecast, root cause and governance — and lands as an auditable answer with the evidence attached.
Will occupancy stay above 80% into next quarter?
Cancellations on one booking channel drive the occupancy dip.
Adaptrix recommends
Projected · hold occupancy at 79% next quarter
Illustrative scenario shown in a demo workspace — figures for demonstration, not a customer result.
Fragen Sie es zu Ihrem Betrieb
Die Auslastung bricht selten ein – sie driftet. Stornierungen häufen sich auf einem Buchungskanal, das Firmensegment schwächelt unter der Woche, die Ratenpositionierung rutscht gegenüber dem Markt ab, und bis der Wochenbericht vorliegt, ist das Quartal bereits in Gefahr.
Adaptrix liest Buchungen, Aufenthalte, Stornierungen und Raten zusammen, prognostiziert die Auslastung mit einem 95-%-Konfidenzintervall und führt die Veränderung auf vorzeichenbehaftete Treiber zurück, die sich zur Bewegung summieren – so beheben Sie den Kanal, der tatsächlich undicht ist, nicht den, den Sie vermuten.
Skriptbasierte Wiedergabe mit illustrativen Daten – dies ist die echte Antwortansicht, kein Video.
Auslastung · 12 Wo. Ist + Prognose
Prognose 68.0%
Stornierungen auf einem Buchungskanal verursachen den Auslastungsrückgang.
Prognose · Auslastung im nächsten Quartal bei 79% halten
Quellen: Anuario de la Hostelería de España 2025; National Restaurant Association, Restaurant Operations Data Abstract 2025 (Daten 2024); Hosteltur, Dezember 2025; CBRE, 2025 Global Hotel Outlook. Links am Ende dieser Seite.
Fünf Stellen, an denen Hotels und Gastronomiegruppen leise Geld verlieren – meist in Tabellen, denen niemand mehr traut.
Rezepturkalkulationen in Tabellen veralten mit jeder Preiserhöhung des Lieferanten. Wenn der Monats-Wareneinsatz die Geschäftsführung erreicht, ist die Marge bereits verloren.
Wer die Auslastung aus dem Vorjahresdurchschnitt ableitet, ignoriert Events, Saisonalität und Buchungstempo. Das Ergebnis: unverkaufte Zimmer oder ein überlastetes Team.
Dienstpläne ohne verlässliche Prognose zwingen zur Wahl zwischen Personalmehrkosten und schlechterem Service in Spitzenzeiten.
Warenverluste verstecken sich zwischen Inventuren, Produktion und Mindesthaltbarkeit. Ohne verbundene Daten weiß niemand, wie viel Geld in der Tonne landet.
Die GuV mehrerer Betriebe von Hand zu konsolidieren kommt zu spät und ohne Tiefe – unmöglich zu erkennen, welcher Standort, welche Karte oder welche Schicht Marge vernichtet.
| Dimension | Tabellenkalkulation | KI-gestützte Kalkulation (Adaptrix) |
|---|---|---|
| Preisaktualisierung | Manuell, wenn jemand daran denkt | Automatisch aus Kasse, ERP und Einkaufsbelegen |
| Wareneinsatz je Gericht und Standort | Eine statische Momentaufnahme zum Monatsende | Live-Quote je Gericht, Karte, Standort und Schicht |
| Abweichungserkennung | Fällt Wochen später auf | Autonome Alerts, sobald ein Schwellenwert reißt |
| Ursache der Abweichung | Hypothesen und Meetings | SHAP-Analyse: welche Zutat, welcher Lieferant, welche Rezeptur sie erklärt |
| Schwund | Bestenfalls geschätzt | Quantifiziert und verknüpft mit Produktion, Inventur und MHD |
Funktionaler Vergleich; die Ergebnisse hängen von der Qualität der Quelldaten ab.
Analytische Agenten auf Ihren eigenen Daten: von der Frage zum Warum – und zur Maßnahme.
Konnektoren für die üblichen Systemkategorien der Branche – PMS, Kassensystem, Buchungsmaschine, Channel Manager und ERP – plus Tabellen und Datenbanken.
Warum ist der Wareneinsatz im März gestiegen? Warum brach die Auslastung am Brückentag ein? Adaptrix-Agenten zerlegen die Abweichung mit erklärbarer Ursachenanalyse und SHAP-Werten – nicht mit Bauchgefühl.
Statistische Prognosemodelle (kreuzvalidiert), trainiert auf Ihrer Historie, dem Buchungstempo und der Saisonalität – für Auslastung, RevPAR und Küchenbedarf.
Schwellenwerte für Wareneinsatz, Schwund, Auslastung oder Umsatz je Standort: Das System wacht und warnt, bevor eine Abweichung die Marge auffrisst.
Selbst gehostete offene Modelle laufen in der souveränen EU-Umgebung von Adaptrix: Die personenbezogenen Daten Ihrer Gäste gehen nie an einen Drittanbieter-LLM. Datensouveränität und DSGVO by Design.
“Früher haben wir einmal im Monat über den Wareneinsatz diskutiert, mit alten Zahlen. Heute sehen wir jede Woche, welches Gericht und welcher Standort abdriftet – und vor allem, warum.”
Eine Gruppe auf Mallorca mit Hotels und eigener Gastronomie verband PMS, Kasse und ERP mit Adaptrix, um Kalkulation, Auslastung und Standort-GuV zusammenzuführen. Agenten überwachen Wareneinsatz und Schwund, die Auslastungsprognose speist Einkauf und Dienstplanung.
Anonymisiertes Profil. Die Ergebnisse illustrieren das Nutzungsmuster und sind kein Ergebnisversprechen.
Gästedaten sind personenbezogene Daten – Namen, E-Mails, Aufenthaltsmuster, Umsätze. Sie an eine Cloud-KI-API zu schicken schafft regulatorisches Risiko. Adaptrix betreibt selbst gehostete offene Modelle auf souveräner EU-Infrastruktur – die Analyse findet in der EU statt, ohne dass Ihre Daten an einen Drittanbieter-LLM gehen.
Selbst gehostete offene Modelle laufen in einer dedizierten souveränen EU-Umgebung – kein Datenabfluss an Dritt-APIs.
Sie entscheiden, wo Daten liegen und wer zugreift; Adaptrix fügt sich in Ihren AV-Vertrag und Ihr Verarbeitungsverzeichnis ein.
Datenminimierung, Pseudonymisierung und lückenlose Nachvollziehbarkeit für jede Analyse auf personenbezogenen Gästedaten.
Jede Prognose und jede erklärbare Ursachenanalyse ist auditierbar: Sie sehen, welche Variablen wie stark gewirkt haben.
Fester Jahrespreis, 0 € pro Token – die Kosten wachsen nicht mit der Zahl der Fragen Ihres Teams.
Pläne und Preise ansehenVerwandte Leitfäden und Lösungen für Gastgewerbe- und Datenteams.
Die Rezepturkalkulation ist die Kostenaufschlüsselung jedes Gerichts: Zutaten, Mengen und Einkaufspreise. Mit KI aktualisiert sie sich selbst, sobald sich Lieferantenpreise oder die Rezeptur ändern – der Wareneinsatz je Gericht, Karte und Standort ist immer aktuell, mit Alerts bei Abweichungen.
Mit statistischen Zeitreihenmodellen, trainiert auf Ihrer Auslastungshistorie, dem Buchungstempo (Pickup), der Saisonalität und Kalenderereignissen. Die Prognose wird laufend neu berechnet und speist Dienstplanung, Einkauf und Preisentscheidungen.
Nein. Adaptrix betreibt selbst gehostete offene Modelle in einer dedizierten souveränen EU-Umgebung. Die personenbezogenen Daten Ihrer Gäste werden nie an externe APIs oder einen Drittanbieter-LLM gesendet – das vereinfacht die DSGVO-Compliance.
Mit den üblichen Kategorien der Branche: PMS, Kassensysteme, Buchungsmaschinen und Channel Manager, ERP und Buchhaltung – plus Tabellen und Datenbanken. Die konkreten Anbindungen werden bei der Einführung anhand Ihres Stacks festgelegt.
Der Preis ist eine feste Jahresgebühr je nach Umfang, mit 0 € pro Token: Die Kosten wachsen nicht mit der Zahl der Anfragen oder der fragenden Nutzer. Die Pläne stehen auf der Preisseite.
Typische Einführungen bemessen sich in Wochen: Anbindung der Quellen, Feinschliff von Kalkulationen und Dashboards sowie das erste Training der Prognosemodelle auf Ihrer Historie.
Eine Demo entlang Ihrer Fälle: Wareneinsatz, Schwund, Auslastungsprognose und GuV je Standort.
Bringen Sie eine echte Frage aus Ihrem Unternehmen mit und sehen Sie die Antwort live – mit Begründung, Quellen und Rechenweg – oder rechnen Sie zuerst aus, was es Ihnen spart.